人工智能 × 生命科學
BioAI 日知
在變化之中，
看見研究的脈絡。
從論文、公司與產業原文出發，把分散的線索組織在一起。為持續探索一個領域，留下可追溯原始來源的入口。
- 學術線索
- 來源追蹤
- 唯讀 MCP
BioAI 日知研究與產業資訊站
從好奇出發，做成具體的產品。
我們的產品
好奇，已有形狀。
在網頁中探索，也可以把工具接入你的 AI 助手。
探索方向
從具體問題，
開始一次合作。
先釐清需求，再一起驗證工具是否有用。
探索中的服務方向，具體範圍與交付方式以雙方溝通為準。
研究與產業情報
圍繞一個明確主題，梳理論文、公司與產品動態，形成有出處、便於討論的專題簡報。
研究選題 · 技術追蹤 · 團隊共讀AI 工具與工作流程
從重複的資訊整理任務入手，探索知識檢索、內容整理和 MCP 工具連線，先做一個可驗證的小流程。
資訊整理 · 知識查詢 · 原型驗證文化數位體驗
把文化中的觀察方式，轉化為易用的網頁和互動體驗，探索內容與工具的新表達。
輕量網頁 · 互動內容 · 體驗共創關於萬相
萬相之中，
找到值得做的一件事。
「萬相」，是世界的豐富與變化。
「生元」，是讓新事物開始生長。
我們是一家在探索中建立自己的科技公司。
關注問題，也關注使用工具的人。
比起宏大的答案，我們更願意從一個明確問題、一份可追溯的資料、一個真正用得上的產品開始。
先理解真實問題
理解使用情境和目前做法，再決定是否需要一個新的工具。
把來源與判斷分開
為資訊保留出處，為尚未驗證的想法留下驗證空間。
從小處做出結果
以範圍清晰的小規模嘗試取得回饋，再決定下一步。
聊聊合作
你的問題，
也許就是新的起點。
告訴我們正在研究什麼、希望改善哪一步。
先用一份簡單的需求單，把想法說清楚。