BioAI 日知 MCP

接入你的 AI

選擇客戶端，複製設定，再確認工具已載入。

公開 MCP 接入位址

https://bioai-rizhi.pages.dev/mcp

在支援 Streamable HTTP 的 MCP 客戶端中使用此位址。公開服務無需登入或 API Key；連線狀態和工具可用性以你的客戶端實際檢查為準。

MCP 將工具連接到你的 AI 客戶端。服務由公開端點提供，你只需新增連線，再確認客戶端成功發現工具。

選擇客戶端，複製接入設定

codex mcp add bioai --url https://bioai-rizhi.pages.dev/mcp
codex mcp list

在終端機執行後，建立新的 Codex 對話或重新開啟現有對話，再用 /mcp 查看已載入的工具。已有同名設定時，先核對位址。OpenAI 官方說明 ↗

claude mcp add --transport http bioai --scope user https://bioai-rizhi.pages.dev/mcp
claude mcp get bioai

--scope user 將連線儲存為個人設定。重新開啟 Claude Code，使用 /mcp 查看連線狀態與工具。這是 Claude Code 的終端機入口。Claude Code 官方說明 ↗

{
  "mcpServers": {
    "bioai": {
      "url": "https://bioai-rizhi.pages.dev/mcp"
    }
  }
}

合併到個人 ~/.cursor/mcp.json 或專案 .cursor/mcp.json，保留已有伺服器設定。儲存後按 Cursor 提示重新載入，在 MCP 設定中查看工具。Cursor 官方說明 ↗

BioAI MCP 技術文件 ↗專案原始碼 ↗

工具與回傳內容

五項公開工具，沿用網站的公開讀取範圍。適合研究線索整理、公司觀察與來源涵蓋範圍檢查。

工具	可以做什麼	使用入口
`search_resources`	找到研究與產業線索檢索本站已收錄的來源紀錄，保留發表時間、原文連結與分類資訊。	關鍵字 · 專題 · 日期
`get_resource`	回到具體內容和出處讀取單筆來源紀錄或已發布事件，沿原始連結核對資訊。	紀錄或事件 ID
`search_companies`	從公司出發探索領域依名稱、專題和地區檢索公司目錄。	公司 · 專題 · 地區
`get_company`	查看一家公司讀取公司資料、別名驗證狀態、公開來源與已發布事件。	公司 slug
`get_source_status`	理解涵蓋範圍與更新時效查看公開來源的驗證、採集狀態，以及專題和期刊政策。	來源 · 公司 · 涵蓋範圍

回傳資料同時保留證據邊界。 檢索面向本站已收錄內容，結果保留來源與狀態。原文紀錄、公司目錄和已發布事件各有含義；預印本、自動分類及來源涵蓋範圍資訊用於幫助你判斷材料。產品介面支援简体中文、繁體中文與 English。MCP 工具可透過 language 參數選擇說明語言；新聞、論文及證據節錄保留來源原文。

工具呼叫中的語言參數：language 可選值為 zh-CN / zh-Hant / en.

試著這樣問

提問示例

呼叫工具時設定 language="zh-Hant"。查詢最近 30 天 AI 虛擬細胞的研究線索。保留 DOI、預印本狀態和原文連結；先查看來源狀態，再說明本站的涵蓋範圍限制。

公司觀察按類器官專題查找公司，區分實體平台與 AI 模型，並列出可核對的來源。

涵蓋範圍檢查查看相關來源的採集狀態，解釋一週沒有新結果可能意味著什麼。

自行部署

自行部署會在你的 Cloudflare 帳戶中執行網頁、API 和 MCP 服務，並連接自己的資料庫與採集佇列。MCP 是這套服務的公開讀取入口。

Cloudflare Pages公開入口Worker + MCP網頁與公開讀取NeonPostgreSQL

Worker 提供網頁和 MCP，並處理 Queue；Pages 可透過 Service Binding 轉送到 Worker。採集、審核與公開讀取共用同一資料模型。

取得維護中的原始碼
從專案的 Cloudflare 實作分支開始，依鎖定檔案安裝相依套件。
取得原始碼
```
git clone --branch codex/bioai-resource-site https://github.com/MInsYang/bioai-rizhi.git
cd bioai-rizhi
npm ci --prefix cloudflare/site
```
依部署文件初始化自己的服務
在自己的帳戶中設定 Queue、Neon 資料庫、遷移和 Worker。依目前文件設定執行變數及 DATABASE_URL、ADMIN_TOKEN 等 secrets，再執行建置檢查與部署。
資料庫初始化、已有服務升級和歷史資料還原分別使用對應步驟；原始碼中的 seed 用於初始化目錄和來源設定。
Cloudflare 完整部署說明 ↗更新與還原手冊 ↗
驗收後接入你的 AI
核對健康檢查、真實資料讀取、來源狀態及五項 MCP 工具呼叫。將已部署的 HTTPS 服務位址加上 /mcp，替換「接入已有服務」示例中的 URL。
以工具發現和一次真實讀取作為連線檢查；僅寫入設定或開啟網頁還不足以確認接入成功。

採集更新時效與涵蓋範圍取決於來源、調度和執行狀態。Cloudflare、Queue 與 Neon 的容量和費用按實際帳戶方案核對。

接入你的 AI

選擇客戶端，複製接入設定

執行自己的服務

工具與回傳內容

試著這樣問

自行部署

取得維護中的原始碼

依部署文件初始化自己的服務

驗收後接入你的 AI

問象 MCP