問象 MCP

把六十四卦文化釋義接入 AI,為觀察與自省提供新角度。

接入你的 AI

選擇客戶端,複製設定,再確認工具已載入。

公開 MCP 接入位址

https://wenxiang-mcp.328558608.workers.dev/mcp

在支援 Streamable HTTP 的 MCP 客戶端中使用此位址。公開服務無需登入或 API Key;連線狀態和工具可用性以你的客戶端實際檢查為準。

MCP 將工具連接到你的 AI 客戶端。服務由公開端點提供,你只需新增連線,再確認客戶端成功發現工具。

選擇客戶端,複製接入設定

Codex 終端機命令
codex mcp add wenxiang --url https://wenxiang-mcp.328558608.workers.dev/mcp
codex mcp list

在終端機執行後,建立新的 Codex 對話或重新開啟現有對話,再用 /mcp 查看已載入的工具。已有同名設定時,先核對位址。OpenAI 官方說明 ↗

工具與回傳內容

三個簡單的文化工具,回傳卦象資料、預先撰寫的釋義與反思線索。選擇怎樣理解它,仍然由你自己完成。

工具可以做什麼使用入口
draw_hexagram一次隨機相遇隨機取一卦,查看卦名與六爻,為觀察問題提供一個文化切入點。無需參數
get_hexagram認識一個卦象依編號讀取卦象資料,了解其結構與文化含義。hexagram_id:1–64
explain_hexagram給自省增加一個角度讀取預先撰寫的釋義和思考線索,再回到你自己的理解。hexagram_id:1–64

一次文化與思考體驗。 工具不接收你的個人問題,也不呼叫模型推演。隨機卦象與文化釋義用於啟發觀察和自省,不作預測或決策承諾。 產品介面與 64 卦文化釋義支援简体中文、繁體中文與 English。MCP 三項工具均可透過 language 參數選擇回傳語言;古籍原文另行保留。

工具呼叫中的語言參數:language 可選值為 zh-CN / zh-Hant / en.

試著這樣問

提問示例

呼叫工具時設定 language="zh-Hant"。隨機取一卦,展示卦名與六爻。根據它的文化釋義,給我三個可以用於自省的提問,保持開放,不作結果預測。

文化閱讀查閱第 1 卦,說明六爻結構與乾卦的文化含義。

換個角度閱讀一個卦象的既有釋義,將其中的思考線索整理成日記中的反思提問。

自行部署

把問象 MCP 發布到你自己的 Cloudflare Worker。服務內建六十四卦文化文字與唯讀工具,部署後客戶端即可透過 HTTPS 位址接入。

你的 AI 客戶端HTTP MCPCloudflare Worker問象三項工具文化文字隨原始碼附帶

服務回傳預先撰寫的內容,不需要資料庫,也不需要給 MCP 服務設定模型 API Key。

  1. 下載並解壓縮原始碼

    下載原始碼套件,在本機解壓縮後進入 wenxiang-mcp 目錄。套件內 README 提供版本、設定和驗證說明。

    下載問象 MCP 原始碼
  2. 安裝相依套件並發布到 Cloudflare

    在原始碼目錄執行以下命令。npm ci 使用套件內鎖定版本;測試與建置檢查通過後,按 Wrangler 提示完成 Cloudflare 授權。發布前在 wrangler.toml 中為自己的服務設定 Worker 名稱,並核對速率限制命名空間。

    Cloudflare 部署命令
    npm ci
    npm test
    npm run check
    npx wrangler login
    npm run deploy
  3. 使用自己的接入位址

    從部署命令輸出取得實際 HTTPS 服務位址,在末尾加上 /mcp。在原始碼目錄執行 npm run smoke -- 並附上這個 MCP 位址,完成 SDK 檢查。再回到「接入已有服務」,把示例 URL 替換為這個位址。

    連線後確認發現 draw_hexagram、get_hexagram、explain_hexagram,再試一次卦象讀取。

這份原始碼套件部署 MCP 工具服務。使用自訂網域時,依 README 設定 SITE_ORIGIN;瀏覽器跨域連線需設定明確的允許來源。執行額度和公開位址按你自己的 Cloudflare 設定核對。

從一次自省,回到有出處的新知。

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